Noise Suppression（噪声抑制）

什么是噪声抑制？

噪声抑制（也称为噪声消除或降噪）是一种信号处理技术，用于从麦克风的音频输入中过滤掉不需要的背景声音。它确保只传输说话者的声音，消除键盘打字声、电脑风扇声、交通噪音或办公室嘈杂声等干扰。

工作原理

传统的噪声抑制算法使用频谱减法。它们分析音频频率以识别一致的稳态噪声模式（如空调的嗡嗡声），并从信号中将其减去。

现代先进的噪声抑制依赖于深度学习（AI）。神经网络（如 RNNoise）在数千小时的语音和噪声数据上进行训练。这些模型可以实时区分人类语音和非语音音频，有效抑制传统方法通常无法处理的复杂非稳态噪声，如狗叫或婴儿哭声。

WebRTC 中的噪声抑制

浏览器中的 WebRTC 实现通常在音频处理管线中包含内置的噪声抑制模块。这种标准抑制对于稳态噪声非常有效。然而，许多现代视频通话应用程序实现了额外的基于 AI 的噪声抑制层（使用 WebAssembly 或云处理），以提供专业级的音频清晰度。

权衡取舍

虽然噪声抑制非常有效，但过于激进的噪声抑制有时会降低语音质量，使声音听起来像机器人或截断词尾。它还会给通话增加少量的处理延迟。